197 篇论文
传染病领域关乎人类健康的安全防线，涵盖从常见流感到新兴病毒威胁的广泛研究。在 Gist.Science，我们致力于让这一关键领域的最新科学发现触手可及，打破专业壁垒，让公众与研究者都能轻松理解前沿进展。
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以下是该领域最新发布的论文精选，带您探索传染病研究的最新动态。
这项在坦桑尼亚奔巴岛进行的诊断准确性研究表明，在血吸虫病接近消除的设定下，虽然多日尿液检查能显著提高检出率，但人工智能扫描器作为单次样本检测工具，其准确性优于传统显微镜和其他分子或抗原检测方法，有望成为未来研究、临床和防控项目的替代方案。
该研究开发并评估了一种半机制贝叶斯生成模型，通过结合美国各州的医院入院数据与（可选的）SARS-CoV-2 污水浓度数据来预测 COVID-19 入院情况，结果显示虽然纳入污水数据并未显著提升整体预测性能且存在显著的地域异质性，但该方法为理解污水流行病学在疾病预测中的价值提供了重要的实时与回顾性实证依据。
该研究在贝宁的实验屋中证实，尽管当地存在按蚊对拟除虫菊酯类（包括透氟硫林）的高度抗性，新型空间驱避剂"Mosquito Shield"仍能显著降低野生按蚊的叮咬、吸血及存活率，从而支持其获得世卫组织预认证并作为补充疟疾防控工具。
该研究通过 2016 至 2025 年的病例队列分析表明，季节性流感疫苗将儿童因流感死亡的风险降低了约 80%，且对患有基础疾病和无基础疾病的儿童均具有显著保护作用。
这项在开普敦进行的研究发现，尽管孕妇肺结核患者的治疗启动中位时间较短，但仍有约 15% 的孕妇未接受治疗，且其启动治疗的时间显著滞后于非孕妇，因此需要针对确诊后一个月内未启动治疗的孕妇采取针对性干预措施。
该研究通过子集合贡献分析，评估了 2024-25 年冬季英格兰流感与新冠住院人数短期多目标预测的表现，揭示了不同模型在流行病各阶段对集合预测的影响，并阐明了在优化绝对数值与趋势方向预测之间存在的权衡关系。
该研究基于动态临床数据开发并验证了一种新的严重发热伴血小板减少综合征（SFTS）严重程度评分系统，该系统能有效区分不同风险等级患者并准确预测预后，为临床早期干预提供了实用工具。
2026 年 1 月至 2 月，墨西哥哈利斯科州爆发了一场麻疹大流行，其有效再生数高达 3.34，日增长率达 0.10，导致婴儿和青年人群发病率显著上升。
这项针对日本的建模研究表明，虽然 RSVpreF 疫苗和 nirsevimab 单克隆抗体均能显著降低婴儿 RSV 住院率，但相较于全年接种，针对非 RSV 季出生婴儿实施的“季节性接种加补种”策略在预测性良好的情况下可能带来额外的预防收益，不过若药物保护期超过六个月，全年接种方案则可能更为有效。
这项针对纽约布朗克斯区近 91 万人的回顾性队列研究表明，无论是否住院，SARS-CoV-2 感染均与长达 4.5 年内新发阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的风险显著增加独立相关，提示应针对新冠康复人群开展 OSA 的定向筛查。